AI और टेक्नोलॉजी कंसल्टिंग
हम प्राइवेट इक्विटी व अन्य निवेश फर्मों और फैमिली ऑफिस के लिए प्राइवेट AI बनाते और चलाते हैं, और धातु, स्टील व भारी उपकरण क्षेत्र के समूहों के सिस्टम से AI को जोड़ते हैं। फिर हम उसे सँभालने के लिए साथ बने रहते हैं, ताकि गो-लाइव के बहुत बाद तक उसका फायदा मिलता रहे।
- पहचान
- इंटीग्रेशन
- रोलआउट
- निगरानी
- लगातार सुधार
- 5
- सेवाएँ, एक जवाबदेह टीम
- 60+
- सिस्टम और टूल बनाए
- 8
- प्लेटफॉर्म प्रोडक्शन में
- 11 साल
- AI, इंजीनियरिंग और फाइनेंस में
हमारी सेवाएँ
पाँच सेवाएँ। एक जवाबदेह पार्टनर।
हर सेवा अपने आप में पूरी है। साथ मिलकर ये कंपनी में AI के पूरे सफर को सँभालती हैं, पहले आकलन से लेकर उस सिस्टम तक जो बरसों बाद भी अपनी जगह साबित कर रहा हो।
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AI रणनीति, ट्रांसफॉर्मेशन और वैल्यू क्रिएशन
पहचान
हम AI मैच्योरिटी का आकलन करते हैं, पता लगाते हैं कि वैल्यू चेन में लागत, समय और जानकारी कहाँ बर्बाद हो रही है, और इन नतीजों को एक क्रमबद्ध रोडमैप में बदलते हैं, जिसमें हर पहल के पीछे एक मापी हुई बेसलाइन होती है।
AI मैच्योरिटी आकलनप्रोसेस री-इंजीनियरिंगऑटोमेशन रोडमैप - 02
कस्टम AI एप्लिकेशन
रोलआउट
कोपायलट, डिसीजन सपोर्ट, डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, जो आपकी टीमों के काम करने के तरीके के हिसाब से बने हैं और उस डेटा पर टिके हैं जो सिर्फ आपके कारोबार के पास है।
AI कोपायलटडॉक्यूमेंट इंटेलिजेंसप्रेडिक्टिव एनालिटिक्स - 03
AI-ERP, सप्लाई चेन और एंटरप्राइज इंटीग्रेशन
इंटीग्रेशन
हम AI को ERP, CRM, MES, सप्लाई चेन, फाइनेंस और HR सिस्टम से जोड़ते हैं, ताकि वह लाइव एंटरप्राइज डेटा पर काम करे और उसका आउटपुट उन्हीं वर्कफ्लो में लौटे जिनका लोग पहले से इस्तेमाल करते हैं।
ERP के ऊपर AI लेयरसप्लाई चेन इंटेलिजेंसऑटोमेटेड वर्कफ्लो - 04
नियमन, जोखिम और AI गवर्नेंस
हर चरण
एक तरफ जोखिम प्रबंधन और नियामकीय अनुपालन में AI। दूसरी तरफ वे कंट्रोल जो खुद AI को सुरक्षित रखते हैं: एक्सेस, निगरानी, मॉडल की सुरक्षा और जानकारी लीक की रोकथाम।
जोखिम प्रबंधन में AIनियामकीय अनुपालनजानकारी लीक की रोकथाम - 05
AI ऑपरेशंस और लगातार सुधार
निगरानी और सुधार
गो-लाइव के बाद हम नजर रखते हैं कि हर AI सिस्टम वादा किया हुआ फायदा दे रहा है या नहीं, लोग उसका सही इस्तेमाल कर रहे हैं या नहीं, और मॉडल और डेटा पुराने तो नहीं पड़ रहे। इनमें से किसी में भी गिरावट दिखे, तो हम दखल देते हैं।
फायदे की ट्रैकिंगड्रिफ्ट और सटीकता की निगरानीरीट्रेनिंग और सुधार
हम कैसे साथ काम करते हैं
एक बार का प्रोजेक्ट नहीं, लगातार साथ।
कंपनी में AI के सफर के हर चरण की अगुवाई कोई एक सेवा करती है। आखिरी चरण पहले चरण को नई दिशा देता है, इसलिए वैल्यू बढ़ती ही जाती है।
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पहचान
हम पता लगाते हैं कि पूरी वैल्यू चेन में AI कहाँ लागत, लीकेज और देरी घटा सकता है, और हर मौके को उससे मिलने वाले फायदे के हिसाब से क्रम देते हैं।
रणनीति और वैल्यू क्रिएशन02
इंटीग्रेशन
हम AI को ERP, सप्लाई चेन और एंटरप्राइज सिस्टम से जोड़ते हैं, ताकि वह लाइव और मिलान किए हुए डेटा पर काम करे।
ERP और सप्लाई चेन इंटीग्रेशन03
रोलआउट
हम आपकी प्रक्रियाओं के हिसाब से एप्लिकेशन बनाते हैं और उन्हें उन लोगों के हाथ में देते हैं जो उनका इस्तेमाल करेंगे।
कस्टम AI एप्लिकेशन04
निगरानी
हम शुरू में तय की गई बेसलाइन के मुकाबले फायदे, सटीकता, इस्तेमाल और जोखिम पर नजर रखते हैं।
AI ऑपरेशंस05
लगातार सुधार
हम मॉडल को रीट्रेन और अपडेट करते हैं और उनका दायरा बढ़ाते हैं, ताकि वैल्यू घटने के बजाय बढ़ती जाए।
AI ऑपरेशंस
AI मैनेजमेंट लेयर
ज्यादातर AI प्रोजेक्ट गो-लाइव पर खत्म हो जाते हैं। असली फायदा उसके बाद तय होता है।
AI लागू करना काम की शुरुआत है, अंत नहीं। सिस्टम के लाइव होते ही किसी को चार सवाल लगातार पूछते रहने होते हैं। हम इनके जवाब देने के लिए कंपनी की AI मैनेजमेंट लेयर बनकर साथ बने रहते हैं, और इसी से यह रिश्ता एक बार का प्रोजेक्ट नहीं, लगातार चलने वाला साथ बन जाता है।
AI ऑपरेशंस और लगातार सुधार- क्या AI वह फायदा दे रहा है जिसका वादा था?
- हर सिस्टम को उस बेसलाइन पर मापा जाता है जो उसके बनने से पहले तय हुई थी।
- क्या लोग उसका सही इस्तेमाल कर रहे हैं?
- अपनाने और इस्तेमाल पर नजर रखी जाती है, और जहाँ कमी दिखे वहाँ ट्रेनिंग या नया डिजाइन होता है।
- क्या मॉडल और डेटा पुराने पड़ रहे हैं?
- सटीकता और ड्रिफ्ट की निगरानी होती है, और मॉडल, प्रॉम्प्ट और नॉलेज को ताजा रखा जाता है।
- दखल कब जरूरी है?
- तय सीमाएँ और नियमित समीक्षा यह पक्का करती हैं कि दिक्कतों पर समय रहते कार्रवाई हो, वे देर से पता न चलें।
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सेक्टर
निवेश फर्मों, फैमिली ऑफिस और औद्योगिक समूहों के लिए
हमारा काम करने का तरीका
इन बातों पर हमें परखें
डेमो नहीं, रिटर्न
हर काम पहले से तय लागत, समय या रेवेन्यू के आँकड़े से जुड़ा होता है, और उसी पर परखा जाता है।
पहले आजमाया हुआ, फिर नया
पहले वे तरीके जो आजमाए हुए हैं और काम करते हैं। नई रिसर्च सिर्फ वहाँ, जहाँ आजमाए हुए टूल कम पड़ जाएँ।
मालिकाना हक आपका
आपका डेटा, कोड और इंफ्रास्ट्रक्चर आपका ही रहता है, वहीं होस्ट होता है जहाँ आप चाहें, और आपकी टीम के लिए दस्तावेज में दर्ज रहता है।
सलाह ही नहीं, बनाते भी हैं
सलाह उन लोगों से मिलती है जिन्होंने ऐसे सिस्टम खुद डिजाइन किए, तैयार किए और प्रोडक्शन में चलाए हैं।
एक जवाबदेह पार्टनर
जो टीम मौका पहचानती है, वही उसे बनाती है और उसे सँभालने के लिए साथ बनी रहती है।
सीधे जवाब
जहाँ किसी समस्या के लिए AI सही टूल नहीं है, वहाँ हम साफ कह देते हैं।
चुनिंदा अनुभव
निवेश फर्म · फैमिली ऑफिस · कंज्यूमर ब्रांड · डिस्ट्रीब्यूटर, दुबई (DIFC), GCC के अन्य हिस्सों और अमेरिका में।
अपने कारोबार के बारे में हमसे बात करें
बताएँ कि आप क्या चलाते हैं, डेटा कहाँ रहता है और दबाव कहाँ है। हम एक कार्यदिवस के भीतर जवाब देते हैं।

